飞云金教 行为金融学及其市场实践-波段ea交易软件下载

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飞云金教《行为金融学及其市场实践》

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 课程目录:

01 行为金融学概述 bf1.mp4

02 效用理论 bf2.mp4

03  friedmanSavage 效用函数 bf3.mp4

04 传统决策理论与有限理性 bf4.mp4

05 前景理论 bf5.mp4

06 行为偏差(1)概述 bf6.mp4

07 行为偏差(2)保守偏差 确认偏差 bf7.mp4

08 行为偏差(3)代表性偏差 控制错觉 bf8.mp4

09 期货交易技能学习课程行为偏差(4)后见之明 bf9.mp4

10 行为偏差(5)锚定效应 心理账户偏差 bf10.mp4

11 行为偏差(6)框架效应 可得性偏差bf11.mp4

12 行为偏差(7)损失厌恶 过度自信bf12.mp4

13 行为偏差(8)自我控制偏差 现状偏差bf13.mp4

恒指期货课程14 行为偏差(9)禀赋偏差 后悔厌恶偏差bf14.mp4

 

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1.培养金融数据爬取、IO以及基础数据库应用能力

2.巩固Python金融建模及数据分析基础

3.学会使用Python库快速分析数据,

4.掌握机器学习算法原理及使用技巧

5.提升数据清洗及数据可视化的能力,获得金融数据和使用管理的能力

6.掌握时间序列的模型使用方法和最优化投资组合的技巧
7.学会算法交易的设计

8.金融数据分析实操演练,提升职业技能

9.紧贴行业领先企业需求的技能图谱、贯穿全程的及时答疑辅导,让学生从入门到进阶掌握数据分析,成为被市场争夺的稀缺人才。



Jason


外汇波段交易系统

CQF、FRM、Wilmott/SEG/EAGE学会会员、专利发明人、资深金融工程师期货交易技能学习课程同济大学在职理学博士,德克萨斯大学联合培养长期从事金融算法、数据分析,能源矿产行业投资评价,风险管理,估值模型建立等领域研究工作,开发完善公司Python金融数据分析库及数字化工具。拥有发明专利,著有多篇顶会算法,数据类论文,对于强化学习、特征工程有十年以上的研究。现任上市公司算法主任工程师、牵头公司人工智能和大数据技术研究。

自幼学习Python编程,中学阶段便屡获信息学奥赛及程序设计竞赛大奖,具备丰富的Python应用实战经验,善于运用金融数据分析实际案例进行教学,并将晦涩难懂的数值算法概念启发式的向学员传授。


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